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[MadTech 101] 에이전틱 커머스의 핵심은 AI가 상품을 추천한다는 데 있지 않습니다. 상품 데이터, 구매 권한, 결제 승인, 책임 기록을 기계가 읽고 실행할 수 있는 구조로 바꾸는 데 있습니다. 검색보다 넓은 구매 운영체계의 변화. Image generated with OpenAI. 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 에이전트가 소비자나 기업을 대신해 상품을 조사하고, 조건을 비교하며, 승인된 범위 안에서 구매까지 수행하는 거래 방식입니다. 기존 추천 시스템이 선택지를 보여줬다면, 에이전트는 목표를 해석하고 외부 시스템을 호출해 실제 행동으로 이어갑니다. 2026년에는 이 개념이 발표 자료에만 머물지 않았습니다. Mastercard는 한국에서 인천공항과 서울 도심 사이의 차량 예약을 AI 에이전트가 검색·예약·결제한 인증 거래를 발표했고, 호주와 중남미에서도 영화표, 숙박, 식료품, 서적과 디지털 상품을 포함한 거래 사례를 공개했습니다. 그렇다고 사람이 운영하는 쇼핑몰이 곧 사라진다는 뜻은 아닙니다. 현재 확인된 사례에는 통제된 시험과 초기 상용 거래가 섞여 있습니다. 더 중요한 변화는 소비자가 반드시 특정 사이트를 먼저 방문하지 않아도 상품을 발견하고 구매를 시작할 수 있게 됐다는 점입니다. 확인 범위 현재 공개된 거래 사례는 에이전틱 결제가 기술적으로 작동할 수 있다는 증거입니다. 소비자 거래의 상당 부분이 이미 에이전트로 전환됐다는 증거는 아닙니다. 기업 발표와 시장의 실제 이용 규모는 구분해 봐야 합니다. 에이전틱 커머스란 무엇인가 일반적인 온라인 쇼핑에서는 사람이 검색어를 입력하고, 여러 상세페이...

[Trend & Event] 개인정보 유출 이후 쿠팡, 로비 논란까지 번진 신뢰의 시험대

[Trend & Event] 로켓배송의 속도로 성장한 쿠팡이 "빠르게 파는 회사가 아니라, 오래 믿을 수 있는 회사인가"라는 질문 앞에 섰다. generated by OpenAI DALL·E 쿠팡의 위기는 어느 날 갑자기 터진 숫자 하나로 설명되지 않는다. 이름과 이메일 정보 33,673,817건이 유출됐고, 배송지 목록과 일부 주문 정보까지 대규모로 조회된 사실이 확인됐다. 숫자만 놓고 보면 대형 개인정보 유출 사고다. 그러나 소비자가 느끼는 감정은 단순한 불안보다 더 복잡하다. 많은 사람에게 쿠팡은 쇼핑 앱이 아니라 생활의 일부다. 새벽에 문 앞에 놓이는 생필품, 가족에게 보내는 선물, 집 주소와 연락처, 반복되는 주문 습관까지 쿠팡 안에 쌓여 있다. 그래서 이번 사고는 “내 이메일이 새어 나갔다”는 문제를 넘어 “내 생활의 일부를 맡긴 회사가 기본을 지켰나”라는 질문으로 번졌다. 더 불편한 대목은 사고의 원인이다. 조사당국은 이번 사안을 고도화된 외부 공격이라기보다 퇴사자의 인증체계 악용, 서명키 관리 실패, 신고 지연이 겹친 내부통제 부실로 봤다. 소비자가 실망한 지점도 바로 여기에 있다. 위기는 해킹 기술의 문제가 아니라, 믿고 맡긴 회사가 내부 문단속을 제대로 했느냐의 문제로 읽힌다. Event Snapshot 핵심 사건: 쿠팡 개인정보 유출 조사 결과 발표 · 확인 규모: 이름·이메일 33,673,817건 · 핵심 쟁점: 퇴사자 키 관리, 신고 지연, 피해자 보상, 미국 로비 투명성 · 핵심 신호: 방어보다 신뢰 재설계가 필요한 국면 소비자가 화난 이유는 ‘유출’보다 ‘기본’에 있다 개인정보 유출 사고가 발생하면 기업은 보통 기술적 설명부터 내놓는다. 어떤 경로로 접근이 있었고, 어떤 정보가 포함됐고, 어떤 조치를 했는지 설명...

[Trend & Event] 머리가 떨어져도 싸운 로봇, 우리는 무엇을 훈련시키고 있는가

[Trend & Event] 선전의 철창 안에서 로봇의 머리가 떨어졌습니다. 더 인상적인 장면은 몸통이 다시 자세를 잡고 주먹을 내민 순간이었습니다. Generated with Open AI 흰색 휴머노이드가 높이 찬 발이 검은 로봇의 머리를 떼어냈습니다. 관중이 환호하는 사이 머리를 잃은 로봇은 쓰러지지 않았습니다. 몸통에 남은 제어 시스템으로 다시 균형을 잡았고, 상대를 향해 주먹을 내밀었습니다. 2026년 7월 16일 중국 선전에서 열린 얼티밋 로봇 녹아웃 레전드(Ultimate Robot Knock-out Legend, URKL)의 한 장면입니다. 주최 측은 이를 세계 최초의 풀사이즈 휴머노이드 자유 격투 대회라고 소개했습니다. 32개 팀이 동일한 EngineAI T800을 사용해 타격, 안정성, 방어와 회피, 내구성을 겨뤘습니다. [1] 이 사건을 로봇이 강해졌다는 뉴스로만 읽으면 중요한 질문을 놓치게 됩니다. 기업과 사회가 판단해야 할 문제는 로봇이 주먹을 얼마나 세게 휘두르는지가 아닙니다. 휴머노이드에게 어떤 상황을 학습시키고, 어느 정도의 자율성을 허용하며, 예상하지 못한 결과에 누가 책임질지를 먼저 정해야 합니다. AEO QUICK ANSWER 휴머노이드 로봇 격투는 균형, 충격 복구, 센서 협응과 동작 제어를 시험하는 기술 무대입니다. 그러나 격투 능력의 향상이 곧 자율무기 개발을 뜻하지는 않습니다. 중요한 판단 기준은 자율성의 범위, 사람의 개입권, 학습된 기술의 다른 용도 전환, 사고 책임과 안전장치입니다. 표준 경기 로봇 T800 모든 결선팀이 같은 하드웨어를 사용하고 제어 기술과 보호 구조를 겨뤘습니다. ...

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