Agencytimes

[MadTech 101] 에이전틱 커머스의 핵심은 AI가 상품을 추천한다는 데 있지 않습니다. 상품 데이터, 구매 권한, 결제 승인, 책임 기록을 기계가 읽고 실행할 수 있는 구조로 바꾸는 데 있습니다. 검색보다 넓은 구매 운영체계의 변화. Image generated with OpenAI. 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 에이전트가 소비자나 기업을 대신해 상품을 조사하고, 조건을 비교하며, 승인된 범위 안에서 구매까지 수행하는 거래 방식입니다. 기존 추천 시스템이 선택지를 보여줬다면, 에이전트는 목표를 해석하고 외부 시스템을 호출해 실제 행동으로 이어갑니다. 2026년에는 이 개념이 발표 자료에만 머물지 않았습니다. Mastercard는 한국에서 인천공항과 서울 도심 사이의 차량 예약을 AI 에이전트가 검색·예약·결제한 인증 거래를 발표했고, 호주와 중남미에서도 영화표, 숙박, 식료품, 서적과 디지털 상품을 포함한 거래 사례를 공개했습니다. 그렇다고 사람이 운영하는 쇼핑몰이 곧 사라진다는 뜻은 아닙니다. 현재 확인된 사례에는 통제된 시험과 초기 상용 거래가 섞여 있습니다. 더 중요한 변화는 소비자가 반드시 특정 사이트를 먼저 방문하지 않아도 상품을 발견하고 구매를 시작할 수 있게 됐다는 점입니다. 확인 범위 현재 공개된 거래 사례는 에이전틱 결제가 기술적으로 작동할 수 있다는 증거입니다. 소비자 거래의 상당 부분이 이미 에이전트로 전환됐다는 증거는 아닙니다. 기업 발표와 시장의 실제 이용 규모는 구분해 봐야 합니다. 에이전틱 커머스란 무엇인가 일반적인 온라인 쇼핑에서는 사람이 검색어를 입력하고, 여러 상세페이...

[AI Frontier] 인터넷에 드러난 AI 시스템 26.8만 개, 기업은 어디부터 점검해야 하나?

[AI Frontier] Censys가 발견한 AI 시스템 26.8만 개. 인터넷에 드러난 자동화 도구는 무엇에 접근할 수 있을까? 인터넷에서 탐지된 AI 인프라의 증가와 기업의 데이터·권한 관리 문제. 자료: Censys 2026 State of the Internet Report. 직원이 AI로 고객 문의를 분류하고, 결과를 고객관리 시스템에 입력한 뒤 업무용 메신저로 알림을 보내도록 자동화했다고 가정해 보자. 반복 작업을 줄일 수 있는 유용한 시스템이다. 다만 이 자동화 도구에 고객 데이터와 여러 서비스의 접근 권한이 저장되어 있다면, 관리 화면이 외부에 열려 있는지까지 확인해야 한다. 2026년 10월 14일, 인터넷 인프라 조사 기업 Censys가 발표한 보고서는 이런 운영 환경을 다시 살펴볼 이유를 제공한다. 공개 인터넷에서 탐지된 AI 관련 시스템이 9개월 만에 63% 이상 증가했기 때문이다. 특히 업무 자동화 도구와 개인용 AI 에이전트가 상당한 비중을 차지했다. 이 조사는 해킹 피해 기업의 수를 집계한 보고서가 아니다. 인터넷에서 식별 가능한 시스템의 규모와 소프트웨어 버전 등을 관찰한 결과다. 노출된 시스템이 모두 회사 소유이거나 인증 없이 접근 가능하다는 뜻도 아니다. 그럼에도 AI가 업무 도구와 계정 정보를 연결하는 방식은 기존 서버 관리와 다른 질문을 남긴다. 조직이 그 연결을 얼마나 파악하고 있는가. 9개월간 증가율 +63.3% 동일 시계열 수치로 계산한 증가율 2026년 7월 관측 규모 267,915 인터넷 노출 AI 관련 IP 기준 1. AI 자동화 시스템 63% 증가, 정확히 무엇을 센 것인가 Censys는 공개 인터넷에 연결된 서버와 서비스를 지속해서 관찰하는 기업이다. 웹사이트만 보는 것이 아니라 외부에서 식별할 수 있는 소프트웨...

[AI Frontier] Muse가 나오고 3주 뒤 dot이 나왔다. 개인 AI 에이전트 경쟁의 차이

[AI Frontier] Muse가 나온 지 3주 뒤 OpenAI의 dot이 등장했다. 둘 다 자기 컴퓨터를 가지고, 사용자를 기억하며, 사람이 대화를 멈춰도 계속 일한다. 처음에는 거의 같은 제품처럼 보였다. 그런데 두 회사가 보여주는 사용 장면을 따라가다 보니 차이는 기능보다 AI가 머무르려는 ‘시간과 자리’에서 보이기 시작했다. 대화 이후에도 일하는 AI 에이전트 “이거, 거의 같은 것 아닌가?” Meta는 2026년 9월 8일 Muse를 공개했다. 21일 뒤인 9월 29일, OpenAI는 dots를 발표했다. OpenAI는 전체 제품군을 dots, 사용자가 만드는 개별 에이전트를 dot이라고 부른다. 발표 자료를 나란히 놓으면 비슷하다는 느낌이 더 강해진다. 둘 다 자기만의 클라우드 컴퓨터가 있다. 여러 앱에 연결되고, 사용자에 관한 정보를 기억한다. 사람이 대화창을 닫아도 맡은 일은 계속된다. 필요할 때 다시 사람을 불러 승인을 받는다. 전용 컴퓨터, 기억, 앱 연결, 백그라운드 작업, 사람의 승인. 뼈대만 적어놓으면 사실 거의 같다. 그런데 두 제품이 보여주는 사용 장면을 조금 더 따라가다 보면 차이가 생긴다. 같은 방향으로 가고 있지만, 먼저 자리를 잡으려는 곳이 다르다. Muse는 사람의 하루 쪽으로, dot은 일이 흘러가는 쪽으로 먼저 들어가려는 모습이 보인다. 이번 글에서 비교해보고 싶은 것도 이 부분이다. 어느 에이전트가 더 뛰어난가보다, 왜 비슷한 시기에 이런 제품들이 나타났고 두 회사가 각각 AI를 어디에 놓으려 하는가를 살펴보려 한다. 3주 간격으로 등장한 두 에이전트는 생각보다 많이 닮았다 먼저 Muse부터 보자. Meta가 Muse를 설명할 때 사용하는 표현은 ‘개인 AI 에이전트’다. 사용자...

신고하기

AgencyTimesOperated by MVINO

개인정보처리방침 · 이용약관 · 사이트 소개

Powered by Blogger