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[AI Frontier] 6. AI 에이전트 아키텍처: 모델, 도구, 메모리, 워크플로의 관계- AI 에이전트 돋보기

날짜: 5월 07, 2026

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[MadTech 101] 리테일 미디어 전략, 쿠팡 주춤과 네이버 쇼핑 반격에서 봐야 할 것

날짜: 5월 07, 2026

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[AI Frontier] 5.엔터프라이즈 AI 에이전트 도입 체크리스트: 데이터, 권한, 보안 - AI 에이전트 돋보기

날짜: 5월 07, 2026

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[AI Frontier] 4.업무 자동화 AI란 무엇인가: 반복 업무를 줄이는 실무 기준 - AI 에이전트 돋보기

날짜: 5월 05, 2026

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[AI Frontier] 3. AI 에이전트 활용 사례: 리서치, 보고서, 고객 응대는 어디까지 맡길 수 있나

날짜: 5월 05, 2026

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자료: 공개된 기사·공식 발표·공개 데이터 등을 참고했습니다.
작성: AI 보조 도구로 자료를 수집 및 가공, 사람이 편집·검수하여 게시했습니다.
한계: 게시 이후 정보가 업데이트될 수 있습니다. 오류·정정 요청은 환영합니다.

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[MadTech 101] 에이전틱 커머스, 검색이 사라지는 시대가 아니라 ‘구매 운영체계’가 바뀌는 시대다

[MadTech 101] 사람이 상품을 고르는 화면은 남을 수 있다. 다만 그 뒤에서 누가 조건을 해석하고, 서비스를 호출하고, 결제를 실행하느냐가 달라진다. Image generated by OpenAI DALL·E 에이전트는 쇼핑을 돕는 것이 아니라 구매를 대신 수행한다 에이전틱 커머스를 추천 엔진의 다음 버전으로만 보면 핵심을 놓치기 쉽다. 이 변화의 중심에는 구매 실행권의 위임이 있다. 사용자가 목표와 예산, 선호와 허용 범위를 정하면 에이전트가 조사와 비교, 선택과 결제에 이르는 여러 단계를 대신 수행하는 구조다. 그래서 앞으로 커머스의 핵심 단위는 페이지뷰가 아니라 목표, 제약, 권한, 실행 기록으로 옮겨갈 가능성이 크다. 전자상거래의 본질을 제1원칙으로 다시 보면, 그것은 상품을 “보여주는 일”보다 조건 안에서 최적의 거래를 성사시키는 일에 가깝다. 사람이 직접 하던 그 과정을 에이전트가 넘겨받기 시작하면, 무엇을 최적화해야 하는지도 함께 바뀐다. SOA로 보면 쇼핑은 방문이 아니라 서비스 호출이다 서비스 지향 아키텍처 관점에서 보면 에이전틱 커머스는 더 선명해진다. 에이전트는 사이트를 둘러보는 것이 아니라 상품 조회, 가격 확인, 재고 검증, 결제 승인, 반품 요청 같은 기능을 호출한다. 중요한 것은 예쁜 첫 화면보다, 외부 호출에 견딜 수 있는 기능 분리와 서비스 계약이다. 비교 항목 기존 전자상거래 에이전틱 커머스 주체 사람이 직접 탐색·비교·결제 에이전트가 목표·제약을 받아 실행 핵심 자산 UX, 상세페이지, 전환 흐름 ...

[Trend & Event] 삼성전자 노조 파업 논란, 핵심은 “성과급을 더 달라”가 아니다

[Trend & Event] 삼성전자 노조 파업 논란은 단순히 “성과급을 더 달라”는 요구로만 읽기 어렵다. 진짜 쟁점은 회사가 성과급을 어떤 기준으로 계산했고, 직원들이 그 기준을 납득할 수 있느냐다. Image generated by OpenAI DALL·E 최근 삼성전자 노조 파업 이슈가 크게 주목받고 있다. 언론 보도만 보면 “노조가 성과급을 더 달라고 요구한다”는 이야기처럼 보인다. 하지만 조금 더 들여다보면, 이 논쟁의 핵심은 단순한 임금 인상 요구가 아니다. 진짜 쟁점은 이것이다. 삼성전자가 성과급을 어떤 기준으로 계산하는지, 그리고 그 계산 결과를 직원들이 납득할 수 있느냐다. 즉 이번 논란은 성과급 액수의 문제이면서 동시에 성과급 계산 방식의 투명성 문제다. Event Snapshot 핵심 사건: 삼성전자 노조 파업 및 성과급 논란 확산 핵심 제도: OPI 핵심 쟁점: 목표 설정권, EVA 기준, 사업부별 차등 지급, OPI 상한 핵심 신호: 성과급 논쟁이 금액에서 계산 방식의 투명성 문제로 이동 삼성전자 직원들은 왜 성과급에 불만을 갖는가 삼성전자의 대표 성과급 제도인 OPI는 단순히 “회사가 영업이익을 많이 냈으니 그중 몇 퍼센트를 직원에게 나눠준다”는 방식이 아니다. 보도에 따르면 OPI는 사업부가 연초에 세운 목표를 넘겼을 때, 초과이익의 일정 한도 안에서 개인 연봉의 최대 50%까지 지급되는 구조다. 2025년도분 OPI의 경우 DS부문은 연봉의 47%, MX사업부는 50%, VD·생활가전 등 일부 사업부는 12%로 지급률이 달랐다. 여기서 중요한 점은 “이익이 났느냐”보다 “목표를 얼마나 초과했느냐”가 중요하다는 것이다. OPI 구조에서 생기는 체감 차이 ...

[AI Frontier] 3. AI 에이전트 활용 사례: 리서치, 보고서, 고객 응대는 어디까지 맡길 수 있나

[AI Frontier] AI 에이전트 활용 사례의 핵심은 “무엇을 자동화할 수 있나”가 아니라 “어디까지 맡기고 어디서 사람이 잡아야 하나”다. 리서치, 보고서, 고객 응대, 영업 지원은 좋은 출발점이지만 업무마다 권한과 승인 기준은 다르게 설계해야 한다. Image generated by OpenAI AI 에이전트는 모든 업무를 대신하는 만능 자동화 도구가 아니다. 반복 단계가 분명하고, 필요한 데이터와 도구가 정해져 있으며, 사람이 결과를 검토할 수 있는 업무에서 먼저 효과를 낸다. 그래서 첫 도입 질문은 “어떤 에이전트를 살 것인가”가 아니다. 우리 조직에서 리서치, 보고서, 고객 응대, 영업 지원, 내부 지식 검색 중 어디가 가장 반복적이고 검토 가능한가를 먼저 봐야 한다. USE CASE RADAR 1 리서치 자료 수집과 요약 2 보고서 초안과 근거 정리 3 고객 응대 분류와 답변 후보 4 영업 지원 리드 정리와 제안 5 지식 검색 사내 문서 탐색 SYSTEM SUMMARY AI 에이전트는 반복 업무, 다단계 프로세스, 외부 도구 호출, 상태 유지가 필요한 곳에 적합하다. 하지만 결제, 계약 변경, 대량 발송, 권한 수정처럼 되돌리기 어려운 행동은 사람 승인과 실행 로그를 붙여야 한다. ...

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