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[MadTech 101] 에이전틱 커머스의 핵심은 AI가 상품을 추천한다는 데 있지 않습니다. 상품 데이터, 구매 권한, 결제 승인, 책임 기록을 기계가 읽고 실행할 수 있는 구조로 바꾸는 데 있습니다. 검색보다 넓은 구매 운영체계의 변화. Image generated with OpenAI. 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 에이전트가 소비자나 기업을 대신해 상품을 조사하고, 조건을 비교하며, 승인된 범위 안에서 구매까지 수행하는 거래 방식입니다. 기존 추천 시스템이 선택지를 보여줬다면, 에이전트는 목표를 해석하고 외부 시스템을 호출해 실제 행동으로 이어갑니다. 2026년에는 이 개념이 발표 자료에만 머물지 않았습니다. Mastercard는 한국에서 인천공항과 서울 도심 사이의 차량 예약을 AI 에이전트가 검색·예약·결제한 인증 거래를 발표했고, 호주와 중남미에서도 영화표, 숙박, 식료품, 서적과 디지털 상품을 포함한 거래 사례를 공개했습니다. 그렇다고 사람이 운영하는 쇼핑몰이 곧 사라진다는 뜻은 아닙니다. 현재 확인된 사례에는 통제된 시험과 초기 상용 거래가 섞여 있습니다. 더 중요한 변화는 소비자가 반드시 특정 사이트를 먼저 방문하지 않아도 상품을 발견하고 구매를 시작할 수 있게 됐다는 점입니다. 확인 범위 현재 공개된 거래 사례는 에이전틱 결제가 기술적으로 작동할 수 있다는 증거입니다. 소비자 거래의 상당 부분이 이미 에이전트로 전환됐다는 증거는 아닙니다. 기업 발표와 시장의 실제 이용 규모는 구분해 봐야 합니다. 에이전틱 커머스란 무엇인가 일반적인 온라인 쇼핑에서는 사람이 검색어를 입력하고, 여러 상세페이...

[AI Frontier] 작업완료 비용의 관점에서 AI 모델 경쟁

[AI Frontier] 최저 토큰 단가가 최저 운영비를 뜻하지 않는다. 이제 기업이 비교해야 할 것은 모델 호출 가격보다 ‘승인 가능한 업무 하나를 끝내는 데 실제로 얼마가 드는가’에 가깝다. 토큰 가격에서 작업완료 비용으로 2026년 8월 14일, Google은 에이전트 작업과 코딩을 겨냥한 제미나이 3.7 플래시(Gemini 3.7 Flash)를 공개했다. 연말까지 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 3.75달러라는 프로모션 가격을 제시하면서 성능 향상뿐 아니라 수동 개입과 재시도를 줄이는 실행 능력을 강조했다. 하루 앞서 DeepSeek는 V4 Pro를 정식 출시했고, OpenAI는 GPT-5.6 계열에서 가격 대비 성능을 주요 메시지로 내세웠다. Anthropic도 Claude Sonnet 5의 입력 2달러·출력 10달러 가격을 한시 가격이 아닌 표준 가격으로 확정했다. 기업들의 발표 문구는 다르지만 공통된 방향이 있다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 모델 경쟁의 질문이 ‘가장 똑똑한 모델은 무엇인가’에서 ‘필요한 결과를 얼마에 끝낼 수 있는가’로 넓어지고 있다는 점이다. AGENCYTIMES VIEW 모델 가격표의 단위는 토큰이다. 기업 업무의 단위는 토큰이 아니다. 보고서 한 건, 코드 수정 한 건, 고객 문의 처리 한 건처럼 ‘승인 가능한 완료 결과’가 실제 비용의 기준이 된다. AI 모델 비용은 왜 토큰 가격만 보면 틀리기 쉬운가 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API)로 사용할 때 가장 쉽게 비교할 수 있는 숫자는 입력·출력 토큰 가격이다. 가격표를 한...

[MadTech 101] 커머스 그래프란 무엇인가: AI가 쇼핑하면 광고는 어디에서 경쟁하는가

[MadTech 101] AI가 상품을 고르는 시대에는 광고 노출만큼 중요한 것이 생깁니다. 상품이 무엇인지, 누구에게 맞는지, 지금 살 수 있는지, 어떤 상황에서 선택되는지를 기계가 이해할 수 있어야 합니다. 커머스 그래프는 상품 목록보다 상품과 사람, 상황, 가격, 재고, 거래 사이의 관계를 다룹니다. 검색창에서 상품을 찾던 사람이 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에게 “출장 갈 때 신을 검은 운동화를 찾아줘. 내일 도착하고 20만 원을 넘지 않았으면 좋겠어”라고 말하기 시작했습니다. AI가 답만 하는 데 그치지 않고 비교와 구매까지 맡는다면, 마케팅의 경쟁 무대도 검색결과 페이지 바깥으로 넓어집니다. 여기서 등장하는 개념이 커머스 그래프(Commerce Graph) 입니다. 아직 업계 전체가 합의한 하나의 표준 용어는 아닙니다. Google은 쇼핑 그래프(Shopping Graph), Amazon은 상품·상거래 지식 그래프, Shopify와 일부 스타트업은 Commerce Graph라는 표현을 각각 다른 의미로 사용합니다. 그런데 이 서로 다른 시스템을 나란히 놓으면 공통점이 보입니다. 상품을 행(row)으로 저장하는 데서 끝나지 않고 상품과 고객, 구매 의도, 콘텐츠, 행동, 가격, 재고, 거래 사이의 관계를 계속 연결한다 는 점입니다. 마케터에게 중요한 변화도 바로 여기서 시작됩니다. GOOGLE 공식 발표 · 2026.05 600억+ Shopping Graph에 포함된 상품 listing 규모 PROXIMA 자체 공개 1억+ Commerce Graph가 포괄한다고 회사가 밝힌 구매자...

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